一項(xiàng)行動(dòng)對錯(cuò)誤信息在網(wǎng)上的傳播方式產(chǎn)生了重大影響

在線錯(cuò)誤信息的“超級傳播者”有兩種類型：故意和組織謊言或誤導(dǎo)性聲明的傳播者，以及那些在不知不覺中分享信息的人不知道是假的.

我們已經(jīng)看到了一些致命的后果它們的綜合效應(yīng)在新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）大流行病，但關(guān)于在社交媒體上關(guān)注此類錯(cuò)誤信息如何改變?nèi)藗兊男袨榈募?xì)節(jié)要少得多，尤其是在疫苗接種方面。

麻省理工學(xué)院（MIT）和賓夕法尼亞大學(xué)的研究人員著手將這些點(diǎn)聯(lián)系起來，以顯示因果關(guān)系，分析了超過13,000個(gè)頭條新聞對大約2.33億美國Facebook用戶（相當(dāng)于美國人口的近70%）的疫苗接種意愿的影響。

通過廣撒網(wǎng)，研究人員不僅查看了被平臺(tái)事實(shí)核查員標(biāo)記為虛假或誤導(dǎo)性的內(nèi)容;他們的數(shù)據(jù)集包括 2021 年 1 月至 3 月美國疫苗推出前三個(gè)月流行的所有與疫苗相關(guān)的頭條新聞。這包括“疫苗懷疑”信息，這些信息在事實(shí)上并不準(zhǔn)確，但仍然引發(fā)了對疫苗的質(zhì)疑，并且在社交媒體上受到的審查要少得多。

麻省理工學(xué)院計(jì)算社會(huì)科學(xué)家詹妮弗·艾倫（Jennifer Allen）及其同事說：“通過對哪些內(nèi)容可能改變疫苗接種意愿采取先驗(yàn)不可知的觀點(diǎn)，我們從下到上發(fā)現(xiàn)哪些類型的內(nèi)容會(huì)推動(dòng)整體疫苗猶豫在他們發(fā)表的論文中寫.

根據(jù)研究指出分享和相信在線錯(cuò)誤信息與減少 COVID-19 疫苗接種之間的聯(lián)系，人們對接觸錯(cuò)誤信息與由此產(chǎn)生的行為之間的關(guān)系做出了許多假設(shè)。

但這是一個(gè)先有雞還是先有蛋的情況。其他研究表明，最初的疫苗猶豫導(dǎo)致人們消費(fèi)更多的錯(cuò)誤信息，而不是錯(cuò)誤的信息播下了最初的懷疑，使他們避免接種疫苗。

為了找到根本原因，研究人員首先在涉及18,700多名在線調(diào)查參與者的兩項(xiàng)實(shí)驗(yàn)中測試了不同標(biāo)題對疫苗接種意愿的影響。

在第二個(gè)實(shí)驗(yàn)中，他們發(fā)現(xiàn)，無論標(biāo)題是真是假，是否準(zhǔn)確，如果它讓人們相信疫苗可能對健康有害，它就會(huì)降低接種疫苗的意愿。

接下來，研究人員將這些發(fā)現(xiàn)外推到他們的2.33億美國Facebook用戶群中，使用眾包和機(jī)器學(xué)習(xí)估計(jì) 2021 年初流行的約 13,200 個(gè)與疫苗相關(guān)的 URL 的影響。

他們發(fā)現(xiàn)，被事實(shí)核查員標(biāo)記為虛假或誤導(dǎo)性的錯(cuò)誤信息在Facebook上的吸引力相對較小，而未標(biāo)記的報(bào)道覆蓋了更多的人，并暗示疫苗對健康有害。

該團(tuán)隊(duì)的預(yù)測模型顯示，這些未標(biāo)記的故事主要由可靠的主流新聞媒體發(fā)布，瀏覽量達(dá)數(shù)億次，并且 - 不受控制地鼓勵(lì)對疫苗的懷疑 - 的影響是標(biāo)記帖子的46倍左右。

換句話說，來自主流網(wǎng)站的疫苗懷疑內(nèi)容沒有被標(biāo)記為錯(cuò)誤信息，對疫苗猶豫而不是邊緣媒體發(fā)布的徹頭徹尾的虛假內(nèi)容。

“強(qiáng)調(diào)疫苗接種后罕見死亡的無標(biāo)記報(bào)道是Facebook瀏覽量最大的報(bào)道之一，”艾倫及其同事說解釋，表明人們接觸誤導(dǎo)性內(nèi)容決定了它的廣泛影響。

當(dāng)然，許多其他現(xiàn)實(shí)世界的因素可以影響某人的決定接種疫苗，疫苗猶豫可能會(huì)不是唯一的驅(qū)動(dòng)因素.

疫苗接種意向也與疫苗接種率的硬數(shù)據(jù)不同。這項(xiàng)研究也只關(guān)注一個(gè)國家，但研究結(jié)果可以為信息如何在全球傳播提供見解。

“我們的研究表明，雖然限制錯(cuò)誤信息的傳播具有重要的公共衛(wèi)生益處，但考慮事實(shí)準(zhǔn)確但仍然具有誤導(dǎo)性的灰色地帶內(nèi)容也至關(guān)重要，”該團(tuán)隊(duì)總結(jié).

該研究已發(fā)表在科學(xué).

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