科學家發(fā)現(xiàn)了一種預示著認知能力下降的言語特征

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我們中的許多人在日常生活中都會經歷“l(fā)ethologica”，即找詞困難。而且它通常會隨著年齡的增長而變得更加突出。

經常難以找到正確的單詞可能預示著大腦的變化一致在早期（“臨床前”）階段阿爾茨海默氏癥疾病 – 在更明顯的癥狀出現(xiàn)之前。

但是，一個近期研究多倫多大學（University of Toronto）的研究認為，語速，而不是找詞的困難，是老年人大腦健康的更準確指標。

研究人員要求125名年齡在18至90歲之間的健康成年人詳細描述一個場景。隨后，對這些描述的錄音進行了分析。人工智能（AI） 軟件，用于提取諸如說話速度、單詞之間的停頓持續(xù)時間以及使用的單詞種類等特征。

參與者還完成了一套標準的測試，這些測試衡量注意力、思維速度以及計劃和執(zhí)行任務的能力。這些“執(zhí)行”能力的年齡相關下降與一個人日常講話的速度密切相關，這表明這種下降不僅僅是難以找到正確的詞。

這項研究的一個新穎方面是使用了“圖片-詞干擾任務”，這是一項巧妙的任務，旨在將命名對象的兩個步驟分開：找到正確的詞并指導嘴巴如何大聲說出來。

在這項任務中，向參與者展示了日常物品（如掃帚）的圖片，同時播放了一個單詞的音頻片段，該單詞要么在含義上相關（例如“拖把”——這使得人們更難想象圖片的名稱）要么聽起來相似（例如“新郎”——這可以使它更容易）。

有趣的是，研究發(fā)現(xiàn)，老年人的自然語速與他們命名圖片的速度有關。這凸顯出，隨著年齡的增長，處理能力的普遍放緩可能是更廣泛的認知和語言變化的基礎，而不是單詞記憶檢索的特定挑戰(zhàn)。

如何使調查結果更強大

雖然這項研究的結果很有趣，但根據基于圖片的線索找到單詞可能無法反映出在無限制的日常對話中詞匯的復雜性。

口頭流利度任務要求參與者從給定類別（例如，動物或水果）中生成盡可能多的單詞，或在規(guī)定的時間內從特定字母開始，可以與圖片命名一起使用，以更好地捕捉“舌尖”現(xiàn)象。

舌尖現(xiàn)象是指暫時無法從記憶中檢索單詞，盡管有部分回憶并且感覺該單詞是已知的。

與圖片詞干擾任務相比，這些任務被認為是對日常對話的更好測試，因為它們涉及從一個人的詞匯中積極檢索和產生單詞，類似于自然語言中涉及的過程。

雖然言語流利度表現(xiàn)不會隨著正常年齡的增長而顯著下降（如2022年研究），在這些任務上的表現(xiàn)不佳可能表明神經退行性疾病，例如阿爾茨海默氏癥。

這些測試很有用，因為它們解釋了隨著人們年齡的增長，單詞檢索能力的典型變化，使醫(yī)生能夠識別超出正常衰老預期的損傷，并可能檢測出神經退行性疾病。

語言流暢性測試涉及涉及語言、記憶和執(zhí)行功能的各種大腦區(qū)域，因此可以深入了解大腦的哪些區(qū)域受到認知能力下降的影響。

多倫多大學（University of Toronto）研究的作者本可以調查參與者在找詞困難方面的主觀體驗，以及言語停頓等客觀措施。這將提供對所涉及的認知過程的更全面的理解。

關于難以檢索單詞的“感覺”的個人報告可以提供有價值的見解，補充行為數(shù)據，從而可能導致更強大的工具來量化和檢測早期認知能力下降。

開門

盡管如此，這項研究為未來的研究打開了令人興奮的大門，表明不僅僅是我們說什么，而是我們說多快可以揭示認知變化。

通過利用自然語言處理技術（一種人工智能），這些技術使用計算技術來分析和理解人類語言數(shù)據，這項工作推進了以前的研究，這些研究注意到公眾人物的口語和書面語言的細微變化，如羅納德·里根和艾里斯·默多克在他們被診斷出癡呆癥之前的幾年里。

雖然這些機會主義報告是基于癡呆診斷后的回顧，但這項研究提供了一種更系統(tǒng)、數(shù)據驅動和前瞻性的方法。

利用自然語言處理的快速發(fā)展，將能夠自動檢測語言變化，例如語速減慢。

這項研究強調了語速變化作為認知健康的重要而微妙的標志的潛力，可以幫助在更嚴重的癥狀變得明顯之前識別出有風險的人。

克萊爾·蘭開斯特， 講師， 癡呆癥，University of Sussex和愛麗絲·斯坦頓，博士生，癡呆癥，University of Sussex

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本文的早期版本于 2024 年 3 月發(fā)布。

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