紅外 AI 相機(jī)建議掃描地球天空以尋找外星訪客的跡象

2021 年，美國國家情報(bào)總監(jiān)辦公室 （ODNI） 發(fā)布了一份報(bào)告，詳細(xì)介紹了最近解密的不明航空現(xiàn)象（UAP）。

從那時(shí)起，國防部發(fā)布了年報(bào)通過全域異常解決辦公室 （AARO） 在 UAP 上。盡管如此，仍然缺乏公開的科學(xué)數(shù)據(jù)。

為了解決這個(gè)問題，一個(gè)新研究由哈佛-史密森尼天體物理中心（CfA） 和伽利略計(jì)劃提出了一個(gè)全天空紅外相機(jī) （Dalek） 來搜索外星航天器的潛在跡象。

該研究由哈佛大學(xué) Keto-Galileo 博士后獎(jiǎng)學(xué)金成員兼 Galileo Project 的研究員 Laura Domine 領(lǐng)導(dǎo)。

來自 CfA、伽利略項(xiàng)目、惠廷天文臺(tái)、UAP 研究科學(xué)聯(lián)盟和 Atlas Lens Co. 的研究人員也加入了她的行列。

總結(jié)他們提案的論文在2025 月球與行星科學(xué)會(huì)議（2025 LPSC） 的會(huì)議，該活動(dòng)于 3 月 10 日至 14 日在德克薩斯州伍德蘭茲舉行。

他們在論文中描述的樂器被昵稱為 Dalek，因?yàn)樗c神秘博士特許經(jīng)營權(quán)（上圖）。該工具建立在 NASA 在 2023 年的一項(xiàng)獨(dú)立研究中提出的建議之上，他們在其中指出：

“未來專門用于 UAP 檢測的傳感器應(yīng)設(shè)計(jì)為在毫秒級時(shí)間尺度上進(jìn)行調(diào)整，以幫助更好地檢測。警報(bào)系統(tǒng)應(yīng)快速、均勻地檢測和共享瞬態(tài)信息......多傳感器平臺(tái)對于提供 UAP 事件的完整圖片非常重要。應(yīng)記錄物體的運(yùn)動(dòng)，以及其形狀（成像數(shù)據(jù)）、顏色（多光譜或高光譜數(shù)據(jù)）以及任何聲音和其他特征。

他們的論文詳細(xì)介紹了這個(gè)多模態(tài)、多光譜的地面天文臺(tái)、第一臺(tái)在伽利略研究所開發(fā)現(xiàn)場進(jìn)行調(diào)試的儀器以及校準(zhǔn)過程。

教授阿維·勒布哈佛大學(xué) Frank B. Baird Jr. 科學(xué)教授，哈佛大學(xué)理論與計(jì)算研究所（2007 年至今）在 CfA 中，也是伽利略計(jì)劃（2021 年至今）。正如他通過電子郵件告訴 Universe Today 的那樣：

“美國政府?dāng)?shù)據(jù)通常是機(jī)密的，要么是因?yàn)樗怯蓹C(jī)密傳感器收集的，要么是因?yàn)樗槐煌耆斫獠⑶铱赡芘c國家安全相關(guān)。如有疑問，數(shù)據(jù)不會(huì)向公眾或科學(xué)界發(fā)布。然而，天空不是機(jī)密的，因此伽利略計(jì)劃正在哈佛大學(xué)運(yùn)營一個(gè)全天空天文臺(tái)，并在賓夕法尼亞州和內(nèi)華達(dá)州建造另外兩個(gè)天文臺(tái)，它們在紅外、光學(xué)、無線電和音頻波段中尋找異常物體。

正如 Loeb 所詳述的那樣，這三個(gè)天文臺(tái)每個(gè)月分別探測大約 100,000 個(gè)天體，并且已經(jīng)獲得了大約 100 萬個(gè)天體的數(shù)據(jù)。這是在 NEO 上系統(tǒng)組裝的最大數(shù)據(jù)庫，Galileo Project 使用機(jī)器學(xué)習(xí)軟件對其進(jìn)行分析。

該軟件由用于對象檢測的 You Only Look Once （YOLO） 模型和用于軌跡重建的簡單在線和實(shí)時(shí)跟蹤 （SORT） 算法組成。

這些算法在熟悉的物體（飛機(jī)、無人機(jī)、氣球、鳥類、衛(wèi)星等）上進(jìn)行訓(xùn)練，這使它們能夠?qū)λ杏^察到的 UAP 進(jìn)行排序并檢測異常值。此外，該論文還包含了天文臺(tái)前五個(gè)月運(yùn)營的概要。

正如該團(tuán)隊(duì)在他們的論文中所說，在此期間檢測到大約 500,000 個(gè)物體。他們重建的軌跡中約有 16% （~80,000） 以 95% 的置信度被標(biāo)記為異常值，并用紅外圖像手動(dòng)檢查。

從這些軌跡中，144 條軌跡仍然模棱兩可，他們表示這些軌跡可能是普通的物體，如果沒有信息、距離和其他傳感器數(shù)據(jù)，就無法進(jìn)一步分類。勒布說：

“在本文報(bào)告的調(diào)試數(shù)據(jù)的前五個(gè)月，我們研究了五十萬個(gè)對象，并評估了我們在沒有距離信息的情況下對它們進(jìn)行分類的能力。將來，我們希望通過每個(gè)天文臺(tái)內(nèi)間隔開來的多個(gè)探測器的三角測量來測量到物體的距離。這將使我們能夠確定各種類型物體的速度和加速度，并清楚地識(shí)別異常物體。

相比之下，由 AARO 等政府機(jī)構(gòu)進(jìn)行的機(jī)密研究（通?？梢岳美走_(dá)數(shù)據(jù)和多個(gè)傳感器的距離估計(jì)）報(bào)告稱，提請他們注意的案例中約有 3% 仍然模棱兩可。

勒布說，最終目標(biāo)是找到少數(shù)（如果有的話）異常值，這些異常值可以被視為技術(shù)先進(jìn)物種（又名技術(shù)特征）的證據(jù)。勒布說：

“我們的目標(biāo)是檢查是否有任何物體表現(xiàn)出異常的飛行特性或形狀。即使百萬分之一碰巧表現(xiàn)出超越人造技術(shù)的能力，它也將是有史以來最大的科學(xué)發(fā)現(xiàn)。這樣的物體可能表明存在一個(gè)外星技術(shù)文明，我們可以從中了解到比人類在過去一個(gè)世紀(jì)中發(fā)展起來的更先進(jìn)的科學(xué)和技術(shù)。

他們論文的完整版本發(fā)表在雜志傳感器.

本文最初由今日宇宙.閱讀原創(chuàng)文章.

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