【論文速遞】中國高污染工業(yè)行業(yè)環(huán)境負外部性計量及其影響因素分析
中國高污染工業(yè)行業(yè)環(huán)境負外部性計量及其影響因素分析
劉??焰
摘??要:?以我國規(guī)模以上21個高污染工業(yè)行業(yè)為對象進行研究,首先,將環(huán)境負外部性分為顯性負外部性和隱性負外部性,以環(huán)境污染帶來的直接社會資源耗費衡量顯性負外部性,以環(huán)境污染造成的國民健康福利損失衡量隱性負外部性;第二,根據(jù)高污染工業(yè)“三廢”數(shù)據(jù),運用因子分析法,計量其各年的環(huán)境污染指數(shù);第三,運用回歸分析法,分析環(huán)境污染指數(shù)與顯性負外部性和隱性負外部性的相關性;最后運用微分分析法,計量高污染工業(yè)行業(yè)總的環(huán)境負外部性。研究發(fā)現(xiàn),高污染工業(yè)行業(yè)的隱性環(huán)境負外部性高于顯性負外部性兩倍以上;對外開放程度越高,環(huán)境負外部性越小;國家環(huán)境管理制度有利于降低環(huán)境負外部性;而人均GDP與環(huán)境負外部性顯著正相關。
關鍵詞:?高污染工業(yè)行業(yè);?環(huán)境負外部性;?環(huán)境污染指數(shù)
中圖分類號:?F23;F062.2 ???文獻標識碼:?A ???文章編號:?1672-7320(2018)01-0157-10
基金項目:廣東省科技計劃項目(2015A030401085)
一、?引??言
近年來,中國每年因環(huán)境污染和生態(tài)破壞造成的經濟損失,約占當年GDP的6.8%左右,其中高污染工業(yè)行業(yè) “三廢”排放造成的環(huán)境污染及其經濟損失尤其值得關注。筆者針對高污染工業(yè)行業(yè)的 “三廢”排放,從工業(yè)“三廢”對社會造成的顯性經濟成本和隱性國民健康福利損失兩方面,計量其環(huán)境負外部性。筆者結合計量經濟學方法和微觀經濟學的邊際分析法,通過對環(huán)境負外部性的計量,試圖為環(huán)境成本內在化提供一種可行的分析思路。
綠色GDP核算的思想與方法對于環(huán)境負外部性的計量起了重要的影響作用。傳統(tǒng)GDP衡量的是通過市場交易的產品與服務的價值總和,以任何貨幣交易都會“增加”社會福利為假設前提。事實上,有些貨幣性交易,如產生環(huán)境污染的經濟活動,在帶來經濟收益的同時也會減少社會福利。綠色GDP核算就是對傳統(tǒng)GDP核算的結果進行環(huán)境成本調整,從傳統(tǒng)的GDP中扣除貨幣性交易帶來的環(huán)境負面影響,得到“經環(huán)境成本調整的GDP”,簡稱EDP。其計算公式可表述為:EDP=?國內生產凈值?(NDP)-資源耗減價值-環(huán)境退化價值,其中,資源耗減成本,指的是核算期內經濟系統(tǒng)所消耗的所有自然資源的經濟價值,對于生產性企業(yè)而言,這種資源損耗價值通過市場交易成為企業(yè)內在化的成本,計入企業(yè)的產品成本之中。而環(huán)境退化價值,指核算期內經濟系統(tǒng)導致的自然生態(tài)破壞帶來的損失,這種損失并未由企業(yè)承擔,它存在于企業(yè)成本核算體系之外,由全社會共同承擔,因此,它構成企業(yè)環(huán)境負外部性的重要內容。此外,筆者認為,企業(yè)環(huán)境污染造成的公眾生命健康與福利損失,同樣沒有內在化為企業(yè)自身的成本費用,它更加潛在和廣泛地影響著社會公眾的健康壽命和生活質量,影響著社會福利。因而,企業(yè)的環(huán)境負外部性應包括兩方面內容:生態(tài)環(huán)境退化成本和公眾生命健康福利損失。
在環(huán)境退化成本的計量方面,受到綠色GDP核算方法的影響,理論與實務界較為廣泛地采用維護成本法[1],以直接支付的生態(tài)恢復和環(huán)境保護的費用,核算環(huán)境污染造成的自然生態(tài)退化損失。世界眾多國家進行綠色GDP核算時,采用維護成本法衡量環(huán)境退化的經濟損失,我國許多省市核算綠色GDP過程中,也普遍使用污染治理投資額衡量生態(tài)恢復和保護成本[2]。此外,部分研究者還運用數(shù)理分析方法,建立相關數(shù)學模型,研究環(huán)境污染導致的自然生態(tài)退化損失,如Kwak等采用?MAUT?(多屬性效用理論)對韓國首爾大氣污染損失進行計算[3](P237-344);采用“劑量—反應法”衡量英格蘭和威爾士汽車尾氣排放的鉛造成的污染損失[4](P621-625);郝吉明,李繼等推導出適用于我國的硫沉降導致森林損失的“劑量—響應”函數(shù),并以湖南省為例,推算出SO2排放導致的森林損失[5];楊志明等采用損傷函數(shù)和市場價值法,對廣東、廣西兩地酸沉降破壞材料造成的損失進行了估算[6]。
在衡量環(huán)境污染對公眾生命健康福利和國民生活質量的影響方面,由于這種影響具有隱蔽性和無形性,實務中通常采用替代市場法進行計量。顯露偏好法就是一種被廣泛使用的替代市場法,使用該方法時,需選擇某種市場化的物品或服務作為替代變量,將環(huán)境品質下降帶來的負面效應予以貨幣化,具體包括“市場價格法”“享樂定價法”和“旅行費用法”三種估價技術。如陳碩、陳婷以呼吸系統(tǒng)疾病和肺癌相關治療費用,衡量環(huán)境污染對公共健康造成的損失[7];M.A.Delucchi等利用享樂價格法計算美國大氣污染造成的健康損失[8](P139-152)。此外,李瑩等采用意愿調查法對北京市環(huán)境污染的損害成本進行分析,結果顯示,研究范圍內的北京市居民為5年內降低大氣污染物質濃度?50%?的平均支付意愿是每戶每年143元[9]。胡雁等采用了人力資本法計量環(huán)境污染對人體健康的損害[10]。
高污染工業(yè)行業(yè)在生產過程中會污染大氣、水體、土壤等自然資源,形成自然環(huán)境退化的損失,并間接影響公眾生命健康福利,因而,筆者對高污染工業(yè)行業(yè)環(huán)境負外部性的計量,圍繞其導致的環(huán)境退化成本和公眾生命健康福利損失進行。對環(huán)境退化成本的核算,理論與實務界較為廣泛采用維護成本法,這種計量方式實際上核算的是環(huán)境污染導致的直接社會經濟資源損失,即為生態(tài)恢復和環(huán)境保護支付的費用[11]。筆者承襲這種對環(huán)境退化成本的計量方式,核算高污染工業(yè)行業(yè)的工業(yè)“三廢”帶來的直接社會經濟資源的損耗,因而環(huán)境退化成本是可以直接用貨幣計量核算的經濟性成本,本文將其歸類為顯性的環(huán)境負外部性;而環(huán)境污染造成的公眾生命健康福利損失相對于環(huán)境退化成本更具有潛在性和隱蔽性,難以使用直接的貨幣手段對其進行計量,必須選擇相應的替代市場和替代性指標來衡量,因而,筆者將其歸類為隱性的環(huán)境負外部性。即從顯性和隱性兩方面,共同計量高污染工業(yè)行業(yè)的環(huán)境負外部性,最終核算該行業(yè)總的環(huán)境負外部性。
筆者首先以因子分析法全面計量2002-2012年我國高污染工業(yè)行業(yè)“三廢”排放的環(huán)境污染指數(shù),再運用回歸分析法和邊際分析法,分析單位環(huán)境污染指數(shù)的變化導致的顯性和隱性的環(huán)境負外部性,最后計量高污染工業(yè)行業(yè)2002-2012年總體的環(huán)境負外部性。筆者將邊際成本理論與計量經濟學方法相結合,應用微分分析法,從環(huán)境污染帶來的直接經濟資源耗費和公眾生命健康福利的損失兩方面,計量高污染工業(yè)行業(yè)的環(huán)境負外部性,并提出相應的建議和對策,因而該研究具有理論意義與現(xiàn)實可行性。
二、研究思路與設計
(一)樣本選擇
參考袁廣達的分類方法,將煤炭開采和洗選業(yè)、石油和天然氣開采業(yè)、黑色金屬礦采選業(yè)等21個行業(yè)劃歸高污染工業(yè)行業(yè)[11]。
針對上述高污染工業(yè)行業(yè),統(tǒng)計其2002-2012年的工業(yè)“三廢”(廢氣、廢水、固定廢棄物,以下同)的數(shù)量,其中,廢氣包括:廢氣(億標立方米)?、二氧化硫(萬噸)?、煙塵(萬噸)?、粉塵(萬噸);廢水包括廢水(萬噸)、汞(噸)?、鎘(噸)?、六價鉻(噸)?、鉛(噸)?、砷(噸)?、揮發(fā)酚(噸)?、氰化物(噸)?、化學需氧量(噸)?、石油類(噸)?、氨氮(噸);固體廢棄物以萬噸計。據(jù)此,計量高污染工業(yè)行業(yè)“三廢”的環(huán)境污染指數(shù),以及單位環(huán)境指數(shù)變化導致的環(huán)境負外部性。
(二)數(shù)據(jù)來源
數(shù)據(jù)來源于2003-2015年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)經濟統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國衛(wèi)生與計劃生育統(tǒng)計年鑒》《中國貿易外經統(tǒng)計年鑒》《中國化學工業(yè)年鑒》等。由于上述年鑒的出版具有2-3年的滯后性,所以本研究年度僅為2002-2012年。
(三)?研究思路與方法
1.采用因子分析法,計量高污染工業(yè)行業(yè)的環(huán)境污染指數(shù)
具體而言,以高污染工業(yè)制造企業(yè)排出的工業(yè)“三廢”為計量對象,采用因子分析法,對高污染工業(yè)行業(yè)上述指標進行賦權,計量出高污染工業(yè)行業(yè)2002-2012年11年的環(huán)境污染指數(shù)。
2.采用多元線性回歸法,分析高污染工業(yè)行業(yè)環(huán)境污染指數(shù)與環(huán)境退化成本和公共健康福利損失的相關性
以高污染工業(yè)行業(yè)的環(huán)境污染指數(shù)為解釋變量,以該行業(yè)造成的直接經濟資源耗費和公眾生命健康福利損失為被解釋變量,分析環(huán)境污染指數(shù)變化與生態(tài)恢復保護成本和公眾生命健康福利損失的相關性,從顯性和隱性兩方面,共同分析高污染工業(yè)行業(yè)環(huán)境的負外部性,并進一步衡量總的環(huán)境負外部性。相關變量的設置如下:
被解釋變量的選取:
第一,對環(huán)境退化成本變量的設置。如前所述,對于環(huán)境退化成本的衡量,世界各國普遍采用維護成本法,如瑞典根據(jù)SEEA核算體系進行綠色?GDP核算時,將傳統(tǒng)GDP?中包括的環(huán)保性支出作為環(huán)境退化成本予以扣除;日本和韓國的綠色?GDP賬戶都包括環(huán)保支出賬戶,并以生態(tài)恢復和環(huán)境保護費用衡量環(huán)境退化成本。因此,筆者選擇2002-2012年我國工業(yè)行業(yè)的環(huán)境污染治理費用,衡量環(huán)境退化所直接消耗的社會經濟資源。
第二,對公眾生命健康福利損失變量的設置。高污染工業(yè)行業(yè)對國民健康和公共福利的影響,體現(xiàn)對人均壽命、公眾生命健康、國民生活質量水平等非直接經濟損失的影響,這種影響缺乏直接的市場估價標準,一般需要尋找替代市場和替代變量,對其進行計量。
國外學者對于環(huán)境污染對公眾健康危害的量化研究,始于對美國居民健康調查數(shù)據(jù)的研究。B.Rrunekreff發(fā)現(xiàn),生活在城市化、工業(yè)化程度較高地區(qū)的居民,患呼吸系統(tǒng)疾病尤其是肺癌的概率要高于對照地區(qū)(城市化和工業(yè)化水平低、污染少的地區(qū))相應概率的0.3至1.5倍[12];據(jù)世界環(huán)境衛(wèi)生會議調查研究,空氣污染與嬰幼兒早產、夭折及肺部發(fā)病率都有重大關聯(lián)[13];N.Künzli et al.對奧地利、法國和瑞士的交通污染對公眾健康的影響進行了研究,其結論為交通引起的空氣污染造成每年約6%的人口死亡率[14];何慶慈、孔玲莉針對學齡兒童進行了調查,發(fā)現(xiàn)當大氣總懸浮微粒、二氧化硫和氮氧化物等污染物超標時,兒童呼吸系統(tǒng)疾病患病率明顯高于無污染區(qū)[15];陳碩、陳婷針對火電廠排放的二氧化硫污染源,對161個樣本地區(qū)的空氣質量與公共健康間關系進行了研究,得出結論為二氧化硫會提高呼吸系統(tǒng)疾病特別是肺癌的死亡率。2015年《中國統(tǒng)計年鑒》中對中國2014年城市居民主要疾病死亡率及死因構成統(tǒng)計的資料顯示,呼吸系統(tǒng)疾病的死亡率為74.14人/10萬人,位居疾病死亡原因的第四位,且該排名近幾年來一直穩(wěn)定??梢姡粑到y(tǒng)疾病及肺癌與空氣污染具有最直接的關聯(lián)。為排除其他因素導致的國民生命健康損失,筆者參照陳碩、陳婷的相關方法,選擇2002-2012年我國呼吸系統(tǒng)疾病住院費用與肺癌住院費用之和為替代指標,衡量高污染工業(yè)行業(yè)對公眾生命健康福利造成的損失。環(huán)境污染程度提高,則呼吸系統(tǒng)和肺癌病人的人均住院費用上升,國民健康福利水平下降。
控制變量的選擇:
影響高污染工業(yè)行業(yè)環(huán)境負外部性的因素還包括國家產業(yè)結構狀況、對外開放水平、國家財政收入水平以及國家環(huán)境保護制度等因素。在此,國家產業(yè)結構狀況指高污染工業(yè)行業(yè)產值占國家GDP總值的比例,從理論上分析,這一比例對高污染工業(yè)行業(yè)的環(huán)境負外部性會產生直接影響;此外,Antweiler等[16](P877-908),黨玉婷[17],張相文、黃娟等[18]的實證研究結果都證明一國的對外開放程度影響一國的環(huán)境質量水平,國家財政收入水平影響著國家對高污染行業(yè)的投資和扶持力度,從而影響著生態(tài)恢復和保護費用的投入水平,并對資源、環(huán)境與國民健康產生影響。國家環(huán)境管理制度,同樣影響著企業(yè)環(huán)境污染治理投資的力度。我國環(huán)境管理制度包括環(huán)境保護目標責任制、綜合整治與定量考核制度、污染集中控制制度、限期治理制度、“三同時”制度等。其中“三同時”制度是我國環(huán)境保護法的重要內容,是我國實施環(huán)境保護的基本制度,其具體內容為建設項目的環(huán)境保護措施與主體工程同時設計、同時施工、同時運行。席俊清、韓向宇等指出,“三同時”制度已被許多研究者認為對企業(yè)節(jié)能減排投資有著重要影響[19];此外,一國GDP水平影響著環(huán)境治理投資水平和國民醫(yī)療支出水平,因而,筆者針對上述因素,選取相關變量作為回歸模型的控制變量。相關變量定義見表1。
表1 ?變量定義表變量名稱符號說明被解釋
變量名稱 | 符號 | 說明 | |
被解釋變量 | 環(huán)境退化成本 | EInv | 以2002-2012各年中我國工業(yè)行業(yè)環(huán)境污染治理投資額衡量。 |
公眾生命健康福利損失 | MedicFee | 以2002-2012各年中我國城市居民呼吸系統(tǒng)疾病和肺癌的住院治療費用衡量。 | |
解釋
變量 |
高污染工業(yè)行業(yè)環(huán)境污染指數(shù) | PI | 采用因子分析法,對高污染工業(yè)行業(yè)“三廢”指標進行賦權,計量2002-2012年出高污染工業(yè)行業(yè)2002-2012年的環(huán)境污染指數(shù)。 |
控制
變量 |
產業(yè)結構變量 | Indcon | 以2002-2012各年的我國高污染工業(yè)行業(yè)產值/GDP的比重衡。 |
對外開放水平 | Inex | 以2002-2012各年的外商直接投資額/GDP的比重衡。 | |
國家財政收入的自然對數(shù) | LnGFina | 以2002-2012各年國家財政收入的自然對數(shù)。 | |
國家環(huán)境管理制度 | EPolic | 以2002-2012各年中我國 實施了“三同時”的投資項目的環(huán)保投資額/社會固定資產投資總額的比例衡量 | |
人均GDP水平 | LnPgdp | 我國2002-2012年人均GDP的自然對數(shù)。 |
資料來源:作者編制。
筆者參考袁廣達的分析方法,建立二個多元一次回歸方程,分析高污染工業(yè)行業(yè)的環(huán)境污染指數(shù)與生態(tài)恢復與保護費用以及國民健康福利損失關系,具體如式(1)和式(2)所示。
式(1)和式(2)中,βi為待估計的回歸參數(shù),u為隨機誤差項。變量定義如表1所示。
3.運用微分分析法,計算高污染工業(yè)行業(yè)2002-2012年的環(huán)境負外部性
首先運用微分方法,計量2002-2012年高污染工業(yè)行業(yè)單位環(huán)境污染指數(shù)變化導致的環(huán)境退化成本和公眾生命健康福利損失,并對其求和,計量單位環(huán)境污染指數(shù)變化導致的全部環(huán)境負外部性;再以此為依據(jù),通過計算高污染工業(yè)行業(yè)各年環(huán)境污染指數(shù)的變化,計量各年的環(huán)境負外部性及其總和。具體計量方法為:
第一,分別對擬合出的回歸方程組中的PI求一階偏導,求出的偏導值既為2002-2012年環(huán)境污染指數(shù)每提高一單位,帶來的環(huán)境退化成本以及公眾生命健康福利損失。相關回歸方程中PI的回歸系數(shù)β1,為2002-2012年環(huán)境污染指數(shù)每提高一單位,帶來的環(huán)境退化成本和公眾生命健康福利損失的變化。再對二個回歸方程中PI的系數(shù)β求和,即高污染工業(yè)行業(yè)2002-2012年單位環(huán)境污染指標變化導致的環(huán)境負外部性。具體公式為式(3)所示。I
式(3)中,IEU為單位環(huán)境污染指數(shù)變化帶來的環(huán)境負外部性,(Elnv)表示以環(huán)境退化成本為因變量的回歸模型(式1),(MedicFee)表示以公眾生命健康福利損失為因變量的回歸模型(式2)。
第二,從2003年到2012年,計算各年的環(huán)境污染指數(shù)與上年的差額,再分別乘以IEU,然后求和,以此計算2002-2012年高污染工業(yè)行業(yè)環(huán)境負外部性總額。具體如式(4)所示:
(4)
式(4)中,IET為2002-2012年高污染工業(yè)行業(yè)環(huán)境負外部性總價值量,ΔPIi為2003-2012各年中,某年PI值與前一年的PI值之差,即每年增量的環(huán)境污染指數(shù),i=1-10。
?
三、?實證研究結果與分析
(一)?以因子分析法計量高污染工業(yè)行業(yè)2002-2012各年的環(huán)境污染指數(shù)
1.進行KMO?和巴特利特檢驗(結果如表2所示)
表2 ?KMO?和Bartlett?球形度檢驗
年份 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | |
KMO 取樣適切性量數(shù)。 | 0.573 | 0.488 | 0.521 | 0.476 | 0.492 | 0.527 | 0.537 | 0.581 | 0.595 | 0.589 | 0.600 | |
Bartlett 的球形度檢驗 | 上次讀取的卡方 | 112.302 | 90.062 | 117.644 | 117.447 | 110.896 | 109.302 | 101.490 | 111.970 | 119.882 | 116.425 | 122.027 |
自由度 | 21 | 21 | 21 | 21 | 21 | 21 | 21 | 21 | 21 | 21 | 21 | |
顯著性 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |
資料來源:作者計算。
2002-2012年中,高污染工業(yè)行業(yè)的各項污染物數(shù)據(jù)的KMO檢測值總體上都大于0.5,Bartlett’s test相應的概率均遠小于顯著性水平0.05。因而可以進行因子分析。
2.擬合因子得分計量模型
分別對2002-2012年的高污染工業(yè)行業(yè)的“三廢”數(shù)據(jù)進行因子分析,分別提取了2公共因子,設為P1、P2。根據(jù)因子分析的累計方差貢獻率,得出11個綜合得分函數(shù)式,如式(5)-(15)所示。
F2003=(41.102?* P1?+30.716?* P2)/?71.818 ??????????????????(6)
F2004=(44.173?* P1?+31.374* P2) /?75.547 ???????????????????(7)
F2005=(44.058?* P1?+32.364* P2) /76.422 ???????????????????(8)
F2006=(43.374?* P1?+ 33.041 * P2) /?76.415 ???????????????????(9)
F2007=(43.324?* P1?+33.024 * P2) /?76.349 ??????????????????(10)
F2008=(43.168* P1?+ 33.107?* P2) /?76.275 ??????????????????(11)
F2009=(43.747* P1?+35.028* P2) /?78.775 ??????????????????(12)
F2010=(44.321?* P1?+ 36.256 * P2) /80.577 ??????????????????(13)
F2011=(44.094* P1?+32.630* P2) /76.679 ??????????????????(14)
F2012=(44.406?* P1?+ 34.636* P2) /79.042 ??????????????????(15)
3.高污染工業(yè)行業(yè)2002-2012各年環(huán)境污染指數(shù)的計量結果
根據(jù)各年的環(huán)境污染指數(shù)因子得分計量模型,計量各年的高污染工業(yè)行業(yè)的環(huán)境污染指數(shù),結果如表3所示。
表3 ?高污染工業(yè)行業(yè)各年的環(huán)境污染指數(shù)
2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 |
-0.0064 | 0.0028 | -0.0075 | 0.01423 | 0.0001 | 0.0001 | -0.0010 | 0.0045 | -0.0080 | 0.0030 | 0.0100 |
資料來源:作者統(tǒng)計計算。
由表3可見,2005年和2012年,環(huán)境污染指數(shù)較大,其次為2001年、2003年,而2002年、2004年、2008年和2010年,環(huán)境污染指數(shù)為負值,說明這幾年度高污染工業(yè)行業(yè)“三廢”環(huán)境污染程度有所改善。
(二)?描述統(tǒng)計與回歸分析
1.描述性統(tǒng)計
表4 ?描述性統(tǒng)計表
最小值(M) | 最大值(X) | 平均值(E) | 標準誤 | 標準差 | |
EInv | 1367.200 | 8253.460 | 4220.100 | 767.075 | 2544.099 |
MedicFee | 4619 | 7300 | 5673.54 | 284.360 | 943.116 |
PI | -0.0075 | 0.01423 | 0.00112 | 0.00167 | 0.00714 |
Indcom | 0.4715 | 0.06477 | 0.82287 | 0.04947 | 0.16406 |
Inex | 0.4246 | 5.0691 | 0.534283 | 0.02453 | 0.08135 |
LnGFina | 4.2765 | 5.069 | 4.678428 | 0.08240 | 0.27329 |
EPolic | 0.0060 | 0.0124 | 0.00792 | 0.00057 | 0.00188 |
LNPgdp | 3.9780 | 4.6021 | 4.29539 | 0.06478 | 0.21482 |
資料來源:作者統(tǒng)計。
由表4各變量的描述性統(tǒng)計可見,高污染工業(yè)行業(yè)環(huán)境污染指數(shù)最大值為0.01423,產生于2005年,最小值為-0.0075,產生于2004年,平均值為0.00112。環(huán)境污染治理投資額中,最大值為8253.46億元,產生于2012年,而最小值為1367.2億元,產生于2002年。
對上述變量進行Pearson相關性檢驗,如表5所示。
由表5可見,高污染工業(yè)行業(yè)的環(huán)境污染指數(shù)與環(huán)境退化成本和公眾生命健康福利損失在10%水平下顯著正相關,說明高污染工業(yè)行業(yè)環(huán)境污染程度越高,產生的直接社會經濟資源損耗和公眾生命健康福利損失越大;對外開放水平與公眾生命健康福利損失在5%水平下負相關,說明對外開放有利于改善環(huán)境負外部性;國家財政收入水平與人均GDP水平這兩個自變量在1%水平上嚴重自相關。環(huán)境管理制度與公眾生命健康損失在10%水平下顯著負相關,說明國家環(huán)境管理相關制度可以抑制高污染企業(yè)的環(huán)境負外部性;人均GDP水平與生態(tài)恢復與保護費用以及公眾生命健康福利損失均顯著正相關,說明我國經濟增長方式帶來嚴重的環(huán)境負外部性損失。
表5 ?Pearson相關性分析
EInv | MedicFee | PI | Indcom | Inex | LnGFina | Epolic | LnPgdp | |
EInv | 1 | |||||||
MedicFee | 0.576*
(0.064) |
1 | ||||||
PI | 0.341*
(0.085) |
0.447*
(0.068) |
1 | |||||
Indcom | 0.656
(0.125) |
0.424
(0.194) |
0.227
(0.502) |
1 | ||||
Inex | -0.423
(0.195) |
-0.681**
(0.021) |
-0.209
(0.537) |
0.234
(0.489) |
1 | |||
LnGFina | -0.962***
(0.000) |
-0.616**
(0.043) |
0.200
(0.555) |
0.787**
(0.004) |
-0.256
(0.448) |
1 | ||
EPolic | 0.061
(0.859) |
0.543*
(0.071) |
0.076
(0.825) |
0.169
(0.760) |
0.124
(0.717) |
0.113
(0.740) |
1 | |
LnPgdp | 0.965***
(0.000) |
0.616**
(0.044) |
-0.190
(0.576) |
0.788**
(0.004) |
-0.258
(0.444) |
1.000***
(0.000) |
0.108
(0.751) |
1 |
注:括號內數(shù)值為P值。***、**、*分別指在1%、5%、10%水平下顯著。2.回歸結果分析
以環(huán)境退化成本和公眾生命健康福利損失為被解釋變量,以環(huán)境污染指數(shù)為解釋變量,以產業(yè)結構比例、對外開放水平、人均GDP水平以及國家環(huán)保制度為解釋變量,進行多元線性回歸分析。由于國家財政收入水平變量與人均GDP水平變量間存在嚴重的自相關關系,在兩個回歸模型的回歸結果中,國家財政收入變量均被作為共線性統(tǒng)計量剔除。回歸結果如表6所示。
表6 ?回歸分析結果
被解釋變量 | EInv | MedicFee | |
常量 | Constant | -45259.314***
(-5.386) |
-18019.733
(-0.741) |
解釋變量 | PI | 52709.185*
(1.712) |
119207.274*
(1.792) |
控制變量 | Indcon | -1477.233
(-0.561) |
-1876.509
(-0.248) |
Inex | -3277.702**
(-2.133) |
-14225.797**
(-2.014) |
|
EPolic | -42411.674
(-0.431) |
-255457.497*
(-1.904) |
|
Pgdp | 12289.800***
(5.962) |
5994.834
(1.014) |
|
R方 | 0.975 | 0.601 |
注:括號內數(shù)值為t檢驗值。***、**、*分別指在1%、5%、10%水平下顯著。表6中各項環(huán)境負外部性的價值量相關計價單位均為億元。參照陳碩、陳婷的方法,公共健康福利損失根據(jù)呼吸系統(tǒng)疾病與肺癌相關住院治療費用計算,相關數(shù)據(jù)根據(jù)2003-2013年《中國衛(wèi)生與計劃生育統(tǒng)計年鑒》相關資料統(tǒng)計計算。
由表6可見,高污染工業(yè)行業(yè)環(huán)境污染指數(shù)與環(huán)境退化成本在10%水平下顯著正向相關,環(huán)境污染指數(shù)每增加一個單位,帶來52709.185億元的生態(tài)恢復與環(huán)境保護支出;此外,環(huán)境污染指數(shù)與公眾生命健康福利損失在10%水平下顯著正相關,說明高污染工業(yè)行業(yè)環(huán)境污染指數(shù)每提高一單位,導致呼吸系統(tǒng)疾病及肺癌住院治療的相關費用提高119207.274億元;產業(yè)結構變量對環(huán)境負外部性的影響未見顯著;對外開放水平在5%水平下與環(huán)境退化成本以及公眾生命健康福利損失顯著負相關,說明對外開放水平越高,環(huán)境治理費用和相關疾病治療費用越低,環(huán)境負外部性越弱。環(huán)境管理制度變量與公眾生命健康福利損失在10%水平下顯著負相關,說明國家環(huán)境管理相關制度對高污染工業(yè)行業(yè)的污染排放產生了制約作用,有利于改善環(huán)境質量,增進社會福利。人均GDP水平與環(huán)境退化成本顯著正相關,說明我國經濟增長方式仍屬于粗放型增長方式,經濟增長一個單位,會導致12289.8億元的生態(tài)恢復保護費用的投入。
(三)?運用微分方法,計量高污染工業(yè)行業(yè)2002-2012年環(huán)境負外部性價值量
高污染工業(yè)行業(yè)2002-2012年,環(huán)境污染指數(shù)每提高一單位,環(huán)境負外部性增加的價值量IE(H)計量過程與結果如式(16)所示:
(16)
由式(16)可見,高污染工業(yè)行業(yè)環(huán)境污染指數(shù)每提高一單位,帶來的環(huán)境退化成本為52709.185億元,帶來的公眾生命健康福利損失為119207.274億元,總計171916.645億元。
將2003年至2012年各年的環(huán)境污染指數(shù)與上年相比較的變化值,分別乘以單位環(huán)境污染指數(shù)變化導致的環(huán)境負外部性值171 916.645億元,然后進行加總,可以計量2002-2012年高污染工業(yè)行業(yè)的環(huán)境負外部性的總值,具體如式(17)所示。
(17)
2002-2012年,我國高污染工業(yè)行業(yè)產生由于環(huán)境污染程度的提高,導致的環(huán)境負外部性價值總計為2 819.432億元。由于本文計量的對象僅限于2002-2012年高污染工業(yè)行業(yè)的工業(yè)“三廢”環(huán)境負外部性,因而其總額占同期GDP總額的比例為0.1%。
四、?研究結論與建議
(一)?研究結論
高污染工業(yè)行業(yè)是我國環(huán)境污染的重要來源,對我國高污染工業(yè)行業(yè)的環(huán)境負外部性進行計量,有利于促使企業(yè)的環(huán)境成本內在化,形成環(huán)境成本的補償機制,增進社會福利。筆者以我國高污染工業(yè)行業(yè)為對象,對高污染工業(yè)行業(yè)規(guī)模以上的21個行業(yè)的工業(yè)“三廢”進行統(tǒng)計,運用因子分析法,計量了高污染工業(yè)行業(yè)2002-2012年的環(huán)境污染指數(shù),并以各年的環(huán)境污染指數(shù)作為解釋變量,以高污染工業(yè)行業(yè)帶來的顯性的資源耗費成本和隱性的公眾生命健康福利損失作為被解釋變量,以產業(yè)結構狀況、對外開放水平、人均GDP和環(huán)境管理制度變量作為控制變量,回歸分析高污染工業(yè)行業(yè)環(huán)境污染指數(shù)與行業(yè)環(huán)境污染導致的顯性和隱性環(huán)境成本的相關性,再采用微分分析法,分析每一單位環(huán)境污染指數(shù)的變化導致的顯性和隱性環(huán)境成本的變化,以此為依據(jù),計量2002-2012年間高污染工業(yè)行業(yè)總的環(huán)境負外部性。結論為:
1.2002-2012年,高污染工業(yè)行業(yè)環(huán)境污染指數(shù)顯現(xiàn)出一定的波動變化態(tài)勢,2002年、2004年、2008年和2010年,環(huán)境污染指數(shù)為負值,2005和2012年,環(huán)境污染指數(shù)較大,近年有擴大趨勢。
2.2002-2012年,高污染工業(yè)行業(yè)環(huán)境污染指數(shù)每提高一單位,帶來的環(huán)境負外部性為171916.645億元,其中,顯性的環(huán)境負外部性為52709.185億元,隱性的環(huán)境負外部性為119207.274億元。說明高污染工業(yè)行業(yè)的隱性環(huán)境負外部性高于顯性環(huán)境負外部性2倍以上。歷史經驗教訓也證明,環(huán)境污染帶來的公共健康福利損失遠遠大于經濟損失,如1930年比利時馬斯河谷煙霧事件,造成當?shù)?0%以上人群發(fā)生呼吸道疾病以及大量民眾死亡,成為20世紀最早記錄的大氣污染慘案;以及1943年由汽車尾氣及工業(yè)廢氣排放引起的洛杉磯煙霧事件、1948年美國多諾拉煙霧事件,以及我國目前較為嚴重的霧霾現(xiàn)象。因而,環(huán)境污染的公共健康福利損失,更應成為關注和研究的重點。
3.對外開放水平越高,高污染工業(yè)行業(yè)的環(huán)境負外部性越弱。這與資源稟賦假說相一致[20](P215-247),也與眾多學者的研究結論相吻合。大部分實證分析都不支持污染天堂假說,如Antweiler W & Copeland BR等建立微觀理論模型,以SO2為污染指標,采用44個國家、109個城市1971~1996年間的面板數(shù)據(jù)進行研究,發(fā)現(xiàn)自由貿易有助于改善處于樣本平均水平的國家的環(huán)境;黨玉婷認為,對外貿易能使中國有機會接觸世界最先進的污染物處理技術,由此產生的技術效應大大降低了我國制造業(yè)各行業(yè)的產污系數(shù)。張相文、黃娟等分析中國?21個工業(yè)行業(yè)的對外貿易對?SO2排放的影響,證明中國的對外貿易有利于節(jié)能減排;而劉渝琳等證實進口貿易可抑制環(huán)境污染,但出口與FDI加劇了中國環(huán)境污染[21]。
4.環(huán)境保護制度變量與公共健康福利損失負相關,說明國家環(huán)境管理相關法律和制度,對于高污染工業(yè)行業(yè)產生了制約作用,促進了企業(yè)環(huán)保投資,有利于改善環(huán)境質量,增進社會福利。相關的研究也支持這一結論,如張平淡等采用2005-2009年我國30個省份環(huán)保投資數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)環(huán)保投資對SO2減排具有明顯積極影響[22]。
5.人均GDP水平與環(huán)境退化成本顯著正相關,說明我國經濟增長方式仍屬于粗放型增長方式。經濟增長幅度越大,導致的環(huán)境污染越嚴重,則會消耗更多的社會經濟資源用于生態(tài)恢復與環(huán)境治理。
(二)?建議
1.近年來行業(yè)污染指數(shù)呈現(xiàn)出提高趨勢,企業(yè)應進一步加強內部技術創(chuàng)新,開發(fā)節(jié)能環(huán)保技術,而不能依靠環(huán)境污染后的治理性投資進行環(huán)境改善。環(huán)境治理投資越大,直接社會資源耗費越多,環(huán)境的負外部性會越大。
2.由于高污染工業(yè)行業(yè)環(huán)境污染的隱性負外部性遠遠高于顯性負外部性,政府與企業(yè)應綜合制約與治理兩方面的負外部性,尤其要關注隱性的負外部性。從已有的對環(huán)境負外部性的評估理論與方法看,大多側重于對環(huán)境污染的外部性經濟損害進行評價,但環(huán)境隱性負外部性對國民健康福利和生活質量的影響更具隱蔽性,應對其計量的方法進行深入研究。環(huán)境負外部性的經濟損失補償標準比較直接,而環(huán)境負外部性的國民健康福利損失的補償標準,也應進一步斟酌和研究。
3.對外開放水平與我國高污染工業(yè)行業(yè)環(huán)境污染指數(shù)顯著負向相關,因而,進一步擴大對外開放,擴大進出口貿易,將有利于我國高污染工業(yè)行業(yè)節(jié)能降耗,減少污染治理成本。由于西方國家出口產品相對于我國較為清潔,其帶來的本國環(huán)境污染程度更低,而我國出口產品技術相對落后,能耗相對大,產品生產及出口帶來了較嚴重的國內環(huán)境成本。胡飛也證實出口規(guī)模的擴大加劇了我國東部和中部地區(qū)的環(huán)境污染,進口規(guī)模的變化未對我國東部和中部地區(qū)的環(huán)境污染產生明顯的影響[23]。因而,在對外開放過程中,加大西方先進技術與產品的進口,將會抑制我國環(huán)境負外部性,更會加倍提高國民的健康福利水平。
4.進一步建立健全國家環(huán)境管理制度。我國環(huán)境投資結構中,“三同時”環(huán)境投資占比例很大,這一方面說明環(huán)境管理制度對企業(yè)節(jié)能減排起到了促進作用,另一方面也說明,環(huán)境管理制度與方法應該更加多樣化。政府可針對不同工業(yè)行業(yè),制定不同等級的環(huán)境負外部性控制標準和損失補償標準,可將環(huán)境負外部性控制標準分為安全標準、預警標準、紅線標準等多個等級,使環(huán)境管理制度具有層次性。當行業(yè)和企業(yè)環(huán)境負外部性超過一定控制標準后,相關管理部門應強制實行環(huán)境損失補償,包括顯性的資源耗費損失和隱性的公眾生命健康福利損失的補償。
5.政府與企業(yè)都具有相應的社會責任,改變我國經濟的粗放型增長方式,改善經濟增長的質量,全面提高經濟發(fā)展的水平。這既是降低我國高污染工業(yè)行業(yè)環(huán)境負外部性的根本性舉措,同時也使我國國民經濟逐漸走上健康發(fā)展之路。
鑒于資料的可獲得性和分析方式的局限性,筆者對于環(huán)境負外部性的計量可能存在低估。對于環(huán)境退化成本,筆者采用的是普遍接受的維護成本法,以生態(tài)恢復和環(huán)境保護費用進行衡量。但是生態(tài)恢復與環(huán)境保護費用,不足以全面衡量環(huán)境污染帶來的長遠的生態(tài)環(huán)境損失,比如生物種群的減少、自然環(huán)境不可逆轉的損害等,這些損失尚難以找到合適的方法進行衡量;此外,對于公眾生命健康福利損失,筆者使用呼吸系統(tǒng)疾病和肺癌的住院治療費用進行衡量,這也是目前常用的計量方法。但是高污染工業(yè)行業(yè)對于國民健康福利與生活質量的影響,遠遠不限于此。已有研究證明,環(huán)境污染不僅引發(fā)呼吸系統(tǒng)疾病,還會引發(fā)多種類型的惡性腫瘤和其他疾病,甚至跨代際的影響國民身體素質。此外,環(huán)境污染嚴重影響國民生活的幸福感。對于這類隱性環(huán)境負外部性,目前也難以進行定量分析。上述局限性也是作者今后進一步探討的領域所在。
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來源:《武漢大學學報(哲學社會科學版)》2018年第1期
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